研究人员开发了新的风险评分系统，以说明慢性疾病在术后死亡率中的作用

　　加州大学洛杉矶分校的一个研究小组创建了合并症手术风险评估(CORE)评分，以更好地说明慢性疾病在患者手术后死亡风险中的作用，允许外科医生根据患者已有的情况进行调整，更容易确定死亡风险。

　　近40年来，研究人员一直使用两种工具，查尔森共病指数(CCI)和Elixhauser共病指数(ECI)来衡量现有健康状况对患者结果的影响。这些工具使用由医疗专业人员和计费人员输入的ICD代码来说明患者的病情。

　　然而，这些工具并不是为接受手术的患者设计的，而且通常是针对与手术人群无关的慢性疾病。他们经常从医疗账单记录中获取数据，缺乏有关先前健康状况的细微信息。

　　该模型共纳入699,155例患者，其中139,831例(20%)纳入测试队列。研究人员使用国际疾病分类第10版(ICD-10)代码，对2019年国家住院患者样本(NIS)中14个专业进行62次手术的成年人进行了调查。研究结果发表在《外科年鉴》杂志上。

　　他们将ICD-10慢性病编码分成临床分类软件改进(CCSR)组。他们对预测住院死亡率的四种机器学习算法中具有非零特征重要性的CCSR进行了逻辑回归，并根据先前验证的方法使用所得系数计算合并症手术风险评估(CORE)评分。

　　最终得分范围从0(代表最低风险)到100(代表最高风险)。

　　使用回顾性数据库的卫生服务和结果研究继续在外科研究中占越来越大的比例。研究人员强调质量问题和差异是出于好意。然而，如果没有适当的工具，就不清楚不良结果是否与先前存在的疾病无关。

　　“新的统计软件和方法的出现使研究人员能够利用大型数据库来回答卫生保健质量、差异和结果的问题，”加州大学洛杉矶分校外科住院医师、该研究的主要作者Nikhil Chervu博士说。

　　然而，这些数据库通常从医疗账单记录中获取数据，缺乏有关先前健康状况的细微信息。如果不解决慢性疾病患者的差异，人口比较可能会失败。将该评分纳入其他研究将进一步验证其使用，并有助于使用大型数据库改进手术结果分析。”

　　更多信息:Nikhil L. Chervu等，《用于管理数据的手术特异性合并症评分的发展》，《外科年鉴》(2024)。DOI: 10.1097 / SLA.0000000000006544期刊信息:Annals of Surgery由加州大学洛杉矶分校提供引文:研究人员开发了新的风险评分系统，以解释慢性疾病在手术后死亡率中的作用(2024,10月3日)检索自https://medicalxpress.com/news/2024-10-scoring-account-role-chronic-illness.html。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。