这是一个嘉宾意见专栏
如果头条新闻属实,人工智能要么是硅谷最伟大的发明,要么将摧毁数字隐私,摧毁中等收入的工作岗位。
幸运的是,这些极端的头条新闻并不准确,但在伯明翰和整个美国,人工智能正在被开发和使用,为我们的经济、我们的社区和所有美国人带来非凡的成果。
例如,我们这家年轻的公司正在使用人工智能和机器学习来加速医疗保健研究,降低医疗成本,并最终拯救生命。
使用人工智能并不会让人觉得与众不同。这就像我们从软盘跳到硬盘驱动器,然后是服务器,然后是云存储。或者个人电脑芯片的处理能力翻倍,然后翻倍,再翻倍。结果是我们的电脑从整个房间大小发展到每个家庭一台,再到每个口袋一台。
人工智能是一个奇特的术语,指的是一种特殊软件,它能让机器以比以往更快的速度分析大量数据。更快地处理更多的数据会产生更多的“智能”或知识,然后人类可以应用这些“智能”或知识来改善任何活动——自动驾驶汽车的交通,银行拥有更多数据的更智能的抵押贷款审批,以及将产生更好结果的新药试验,这些都是我们团队实现的。
对我们公司来说,人工智能驱动的医学研究意味着使用先进的处理能力,对大量匿名数据集进行以前不可能完成的计算,这些数据集涉及人、他们的特征以及他们对正在测试的药物的反应。这些分析的结果告诉我们——以及管理临床试验的科学家——如何改进测试,以便我们更多地了解不同人群中不同程度的有效性和不同的有害副作用。
一个简单的例子是,如果新药只在年轻男性身上测试,我们就不知道这种药物是否对老年男性或任何女性有效。首先,将性别和年龄因素与所有可能影响医学研究的美国人的差异相乘——血型、种族和民族。我们可以进一步计算是否有足够多的参与者有食物过敏、不同的病史或遗传背景。
如果我们的人工智能试验能够有效地利用这些数据,我们就可以做出深思熟虑的选择,决定什么时候应该批准一种药物,以及它对哪些特定人群最有效。或者,在未来的某一天,我们可以生产出不同版本的药物,这些药物将根据每个病人的特点开出处方——这是前所未有的个性化药物!
在某些方面,对人工智能持怀疑态度的人是绝对正确的。如果人工智能被误导或犯罪行为者滥用,后果可能是毁灭性的。这都是关于数学的——算法,或者我们在高中代数中所说的公式。如果有人编写的抵押贷款审批算法过于看重申请人的种族背景,或者忽略了入账收入,那么结果可能会有偏差,从而削弱一些社区拥有住房和长期财务成功的潜力。这就像制药行业几十年来将女性和有色人种排除在药物试验之外的医学测试一样。
我的母亲一生致力于医疗保健,并向我灌输了“不伤害”的道德观念。我的从军和从商经历教会了我要欣赏自己的直觉,但要相信数据。因此,我们每天都专注于帮助医学研究人员获得最佳数据输入,从而改进他们的研究结果,帮助更多的人开发新药。这是一个很难执行的简单任务,但AI的力量让它变得容易多了。
我希望国会在考虑有关人工智能的立法和监管时,能考虑到我们的使命、我们的进展和积极的医疗保健机会。
德尔·史密斯是阿拉巴马州伯明翰气候变化公司的首席执行官和联合创始人
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